HRBP по подписке · AI-эволюция команды
Клиент: Empathy
Аудит · Июнь 2026 · Методология

Аудит AI-зрелости команды

Как мы определяем уровень каждого сотрудника перед стартом программы — по пяти осям, через реальную работу, а не самооценку.

5 осей
Методология оценки
L0 · L1 · L2
3
Задания аудита
кейс · анкета · тренажёр
40 мин
Практический кейс
запись экрана
Топ-3
Процесса на выходе
на автоматизацию
Как мы оцениваем

Каждого сотрудника оцениваем по пяти осям. По каждой смотрим уровень — L0, L1 или L2. Итоговый уровень — по преобладанию: большинство осей на L2 → это L2; если вразнобой → переходное состояние L1→L2, и это нормально. Данные берём из трёх источников: практический кейс с записью экрана, анкета и тренажёр процессов. Где источники сходятся — оценка надёжна; где расходятся — там копаем.

Часть 1 · Пять осей оценки
Ось 1Доля задач через AI
Сколько рабочих задач решается через AI.
L0
почти не использует, разовые запросы
L1
регулярно, но меньше ~70% задач
L2
больше 70% задач через AI
Ось 2Архитектура
Как устроена работа с AI.
L0
разовый вопрос в чат, без системы
L1
диалоговое окно, один агент на задачу
L2
разветвлённая архитектура, агенты решают сами
Ось 3База данных
Как хранит контекст и знания.
L0
ничего не хранит
L1
всё в общем потоке чата, без структуры
L2
структурировано — проекты, Obsidian, база в инструменте
Ось 4Скиллы
Как формулирует работу.
L0
случайные запросы
L1
промпты с нуля каждый раз
L2
готовые скиллы под задачи, своя база
Ось 5Модели
Какими моделями и как пользуется.
L0
толком ничем
L1
одна модель на всё
L2
осознанно разные модели под задачи, понимает почему
Комментарий о надёжности осей Оси 2, 3, 4 (архитектура, база, скиллы) видно прямо в записи экрана — самые надёжные. Оси 1 и 5 (доля задач, модели) частично опираются на самоотчёт — перепроверяем через анкету. Главный вес — на то, что видно в работе, а не на слова.
Как учитывать разные роли

Оцениваем КАК, а не ЧТО

Качество результата зависит от экспертизы в нише — это не AI-навык. Смотрим на способ работы: как грузил данные, вёл ли в одном контексте, применял ли скиллы — это видно независимо от роли.

Для далёких ролей — вес анкеты выше

Если бухгалтер слабее на маркетплейсном кейсе, но в анкете видно настроенные проекты и ежедневную работу с AI — верим анкете, а не проседанию на чужой задаче.

Поправка на старт

Если человеку нужно было время понять чужую задачу — не считаем это медленной работой с AI. Засекаем навык с момента, когда начал работать с инструментом.

Часть 2 · Задания аудита
01 Практический кейс запись экрана · 40 мин

Единая для всех задача на тему ниши (бельё на Wildberries). Решается через AI за ~25 минут, руками — за 2–3 часа. Мы знаем эталонное решение, поэтому оцениваем объективно.

«Наша компания продаёт бельё на Wildberries. Руководство хочет понять, стоит ли делать ставку на категорию "бесшовное бельё". Подготовь за 40 минут мини-аналитику и обоснованную рекомендацию.»

Три части

  • Разбор данных — Excel с продажами за 3 месяца. Найти, что растёт, где маржа, где проблемы с возвратами
  • Ресёрч рынка — насколько перспективно бесшовное бельё: спрос, тренды, конкуренция
  • Вывод — свести данные и ресёрч в рекомендацию для руководства

Формат записи

До задания (5 мин на камеру): какими AI-инструментами и моделями пользуешься. После (3 мин): сколько заняло бы без AI? Какую долю задач делаешь через AI?

📊 Открыть таблицу с данными →
Что проверяем Оси 2, 3, 4 (видно в работе) + скорость и качество относительно эталона. В данные зашиты находки — сильный участник вскроет их за минуты. Эталон — в методичке для оценщиков, участникам не показывать. Точную формулировку даём в момент старта, не заранее.
02 Анкета асинхронно · Google Forms

Заполняют сами, 15–20 минут. Вспомогательный инструмент — собирает контекст, проверяет инструменты, помогает сверить самооценку с реальной работой.

Главный принцип — триангуляция

Каждый признак спрашиваем трижды: самооценка по шкале, поведенческий вопрос (что реально делал) и проверочный (на который не ответишь, не владея темой). Когда три ответа не сходятся — видно, где человек переоценивает себя.

Признак «умею формулировать запросы»
Самооценка«Насколько уверенно формулируешь запросы к AI? (1–10)»
Поведение«Опиши, как обычно строишь запрос — что включаешь, в каком порядке»
Проверка«Вставь пример реального запроса, которым пользовался на прошлой неделе»
Признак «довожу до результата, а не бросаю»
Самооценка«Умею довести AI до нужного результата (1–10)»
Поведение«Что делаешь, когда AI выдал не то?»
Проверка«Вспомни случай, когда AI выдал плохой результат — что сделал?»

Блок «Инструменты» — закрывает Ось 5

Перечисление инструментов → для какой задачи каждый → проверочные вопросы:

  • «Чем отличается работа в одном инструменте от другого для твоих задач?»
  • «Что у твоего основного инструмента настроено под тебя — проекты, память, инструкции?»
  • «Назови случай, когда один инструмент не справился и ты переключился на другой»

Блок проверочных вопросов на владение

  • «От чего зависит, что AI отвечает плохо, и можно ли на это повлиять?»
  • «Что такое контекст для AI и что ты ему обычно даёшь?»
  • «Встраивал ли AI в повторяющийся процесс? Опиши»
  • «Знаешь, что такое автоматизация без твоего участия (агенты, пайплайны)? Пробовал?»

Блок про задачи (заполняют все)

  • «Выпиши свои регулярные задачи»
  • «Какие 2–3 занимают больше всего времени?»
  • «Какую задачу рад бы отдать — самую рутинную?»
Комментарий для команды Анкета сама по себе уровень не определяет — искажается самооценкой. Её роль: собрать задачи, проверить инструменты, дать опорные точки для замера динамики и подсветить расхождения. Блок инструментов с проверочными вопросами заменяет отдельный скринкаст. Финальный уровень ставит запись экрана.
03 Тренажёр процессов матрица приоритизации

Сотрудник заносит свои рабочие процессы и оценивает каждый по трём критериям:

01

Влияние на ключевую метрику

Насколько автоматизация двигает полярную звезду компании

02

Лёгкость реализации

Сложность внедрения: инструменты, навыки, зависимости

03

Вера в результат

Команда верит, что сработает — без этого автоматизация умирает

На основе оценок видно, какие процессы при автоматизации принесут наибольший эффект. На итоговой встрече вместе смотрим тренажёр, обсуждаем, рефлексируем и определяем топ-3 процесса по каждому человеку на автоматизацию.

Комментарий для команды Тренажёр закрывает связь с метрикой компании. Когда сотрудник выбирает задачи сам, он берёт «что муторно», а не «что влияет на метрику». Три критерия это исправляют — в приоритет попадает то, что реально двигает бизнес. (Детали тренажёра прорабатываются отдельно.)
Как три задания работают вместе

Практический кейс

Что человек реально умеет — главное доказательство уровня

Анкета

Что думает о себе и чем пользуется — сверка и проверка инструментов

Тренажёр

Какие процессы хочет автоматизировать — связь с метрикой

Итог аудита: карточка на каждого сотрудника с уровнем по пяти осям и общим уровнем (L0/L1/L2 или переход), плюс топ-3 процесса на автоматизацию. Это стартовая точка, от которой замеряем рост по программе.
Дорожная карта программы

Roadmap внедрения AI · Empathy

Полная дорожная карта программы после аудита — модули, скиллы, недели, артефакты.

Открыть роадмэп →